摘要：
電力物資採購是電力企業運營中的一個重要環節，隨着經濟和技術的發展，目前大數據管理模式已經成爲電力企業進行物資招標採購的重要技術基礎，在當前電力工程項目建設中發揮着重要作用。本文圍繞電力物資招標採購管理大數據應用規劃展開論述，重點討論電力物資招標採購管理運用大數據進行管理與應用的對策。
關鍵詞：電力運營；物資招標；大數據管理
一、前言。
電力物資招標採購隨着電力工程項目建設的加速，承擔的任務和責任也越來越多、越大。隨着信息技術的發展，傳統的招標手段和方式已經不能適應當前企業運營的發展需要。大數據作爲重要的戰略資源，正在成爲當今的技術浪潮，席捲各行各業，電力企業也不例外。大數據的應用隨處可見，幫助企業運營的同時也改變着企業的發展模式，這是一個嶄新的技術新時代的到來，而對於電力物質招標採購來說，運用大數據進行管理無疑是將管理精益化提升的契機。
二、電力物資招標的發展趨勢。
1、招標集中化。
電網建設速度的加快是國家擴大內需的推動作用下的必然趨勢。因此電力工程對設備和材料採購的規模和數量是十分巨大的。南方電網以及下屬各個省網，對在輸配電、變電等工程建設過程所需物資進行物資分類、分批，採取集中、打捆、框架招標的方式，逐步取消三、四級採購權限，改變了各自爲政的局面，降本增效，統一管理取得了很好的成效。電力企業在建設項目中對於採購的設備，已經擁有了較爲集中和規範的採購和招標標準，例如對於一級、二級物資一般是採用集中年度框架招標採購的方式。集中框架式招標的方式一般是委託一個專業代理公司完成，實施平臺也是統一的。招標工作開展時，代理公司擁有着龐大的供貨商信息庫和評標專家庫，爲尋找投標人和專家節省了時間，節約了成本。招標結束後，根據中標的情況對投標人提出要求，加大競爭性，降低採購成本[1]。
2、招標電子化。
招標已經實現了電子化，取代了傳統的紙質招標的方式，將交易費用大幅度降低。這是一種電子化和網絡化的發展趨勢，通過在線招標的方法，將招標文件等以電子文檔的方式加以公佈、公示和發售，投標人可以通過在線的方式參加投標，並瞭解招投標過程。通過這個過程，招標結果可以較爲公開和透明，也有利於對招標全程進行管理，幫助加強對供應商的動態評價等。目前南方電網各單位已逐步推行招標電子化。
3、招標信息化。
利用大數據建立動態採購信息數據庫，包含招標人、投標人的基本信息和交易信息。基本信息包括註冊資本、所有制形式、營業場所和範圍、法人代表姓名等。交易信息包括：貨物類招標中的性能參數、中標價格和合同條件等；工程類招標中的造價、工期、設計方案、施工組織方案、工程量清單等；服務類招標中的用戶體驗指標、服務流程與態度、服務與描述的差異性等信息。這些信息有助於招標人查找到類似項目的招標方案、評標方法、合同條件等內容。同時，數據庫還可以提供相關標的以往的合同條件及當前的各種報價，方便了解市場狀況[2]。
4、招標系統化。
以大數據思想建立承包商履約信息系統，主要包含兩類信息：
①承包商的基本信息，包含企業及主要管理、技術人員的基本信息以及反映企業資格、能力、業績等方面的信息。
②承包商的誠信檔案。企業參與投標以及履行合同時，其信用和履約等信息將被及時收集到數據庫中。
上述信息都通過聯網方式從其他政府部門或公共資源交易數據平臺中獲得，併成爲重要的評審因素。承包商履約信息系統還可以與其他誠信數據庫互通，進一步影響到不誠信的承包商參與其他領域的活動，由此提高了違約成本，使得承包商在履約過程中會主動選擇誠信。由此便可以降低公共資源交易合同的監督和矯正成本。
三、大數據在招標管理中的應用。
大數據應用在物資管理領域，目前來說在我國還處在起步階段，一些理論上的理想運行思路還不能直接加以應用，並且採購管理工作本身有其特點，要將大數據應用在招標採購工作中，需要進行多個方面的思慮，採用幾個步驟來完成。
（1）將歷史性的資料加以挖掘和分析，包括歷史的採購數據的分類、整合、質量分析、需求分析、價值分析等等，將這些基礎性的歷史數據挖掘出來，加以大數據的分析，綜合招標採購的業務特點，進行調查研究。根據調查的結果來判定大數據的運用方向，將大數據的應用加以系統化和體系化，將大數據運行與業務流程串聯起來，實現業務流程的場景話運作。
（2）評估和分析大數據中的要點，將招標採購的大數據的應用點加以規劃和設計，根據招標採購中的管理要求提出實時方案。
四、電力物資招標大數據應用方法。
1、大數據的挖掘。
從歷史的招標採購的數據中，挖掘出需要預測、申報採購、管理的業務環節，用於今後對關鍵業務環節進行診斷的依據，這些數據涉及到申報、採購、供應商等等，經過彙總和數量後，將物資供應鏈條提高到一定的高度，然後歸類整理成清晰的類別，並進行數據質量的比對，還要通過訪談、調研等方法，對採購管理人員對於大數據分析的需求進行充分的.瞭解[3]。
2、大數據的應用。
在對招標採購工作中的各項應用要點擁有了較爲詳盡的瞭解後，隨着業務的流程，進行大數據招標採購業務的應用，包括物資、招標、供應商、專家幾大重要環節在內的十餘個大數據應用點，然後劃分爲事前和時候兩個時間階段。前期階段準備物資採購的大數據分析點，作爲進行採購的策略分析和評標的方法。
將供應商進行分類管理和評價，設立供應商行業對標分析和產品信息分析，爲供應商的選擇和匹配提供基礎性的資料，對物資的範圍和策略進行酚類，劃分物資分類的範圍。建立專家評標綜合評價版塊，提供專家需要的評標依據，將物資分析和招標分析結合起來，將物資類別和招標方式匹配起來，併爲物資品類提供招標方式。事後階段，通過大數據的分析點，將採購的規律進行總結和分析，通過對物資報價的規律的分析，總結出物資的投標報價的規律，進行價格評分的優化，將中標率和中標占比加以詳盡的分析，總結分析中標結果等等，對一些圍標、串標行爲採取方式加以制止和規避。
3、大數據的應用點評估。
對於招標採購業務中的大數據應用點的評估，採用的方法分爲定性和定量兩種方法。定性的方法是對每個大數據分析點，從業務流程的角度進行了解和分析，包括應用價值、數據分析、可行性研究等等。特別是對可行性和應用價值進行分析，可以將大數據的分析點依照這些分析結果進行分類：應用價值高、可信性強的可以劃分爲優先級，應用價值低，可行性高的可以劃分爲二級，應用價值高和可行性低的，劃分到四級。
通過定性的評級方法，採用層次分析法，對數據點進行定量評價。採用層次分析法，其中的層次包含了目標、準則、方案等，通過定量分析方法綜合決策出層次的權重，然後採用物資全供應大數據應用藍圖，對數據分析點加以評價和排序。具體步驟爲：層次結構模型；專家對比分析；比較矩陣；權重向量檢驗，計算權重向量並檢驗。
五、大數據在招標中的具體實施。
通過對大數據的評估和分析，可以得到定性和定量評估分析的結果，依照劃分好的優先等級的數值高低，來確定大數據分析的第一個目標，短期目標和中長期目標。首要的目標應是對應優先等級第一層次的，短期目標對應第二優先等級，中長期目標對應第三和第四等級。每個等級對應的目標確立好後，在實施階段，參照定量評估的方法，將順序加以實施，並依照定量評估的方法，開展采購業務的大數據規劃和實施[4]。堅持以現代物流業，促進優勢業務融合，積極發展電子商務，大力推行陽光采購，全面推進電子招投標系統平臺建設，取得了明顯的成效。開發物資管理信息系統，實行從電廠生產（管理）項目登記、預算、統計、物資需求計劃制定及審批、採購計劃平庫及審批、銷售訂單制定及審批、物資出入庫、物資臺賬、物資超市管理、物資配送中心與電廠業務的交互、招投標信息發佈等信息化管理，大力發展電子商務，力爭所有物資採購必須通過電子平臺實現的總體要求，以立足集團、服務集團爲目的，高起點統一規劃電子招投標系統平臺建設方案，積極創新管理模式，不斷完善供應商和專家服務體系。
通過機制建設、人才隊伍的培養，將大數據工作開展起來，具體實施的內容包括：常態化的績效考覈、大數據應用輔助業務執行情況考評，這些機制體質建設都是爲了保障大數據順利開展的基礎性制度。再就是構建標準化數據管理體系基礎，將物資數據的管理納入到數據的深度管理中，通過可視化的呈現手段爲物資決策提供輔助參考。所有的機制體制改革離不開人的要素，因此培養大數據分析和應用人才，成立懂技術善管理的運營團隊也是非常重要的，未來的大數據運營必須要成立專門的大數據應用項目組，爲其開展和實施提供技術保障。全力推進招評標業務全過程網上進行。把原來的招投標系統和電子採購系統當中的會員管理功能剝離出來，結合物資管理信息系統、財務信息系統、業務（合同）管控系統的供應商、電廠等用戶信息，建立統一的會員管理系統，進一步規範招標程序，降低招標成本，可以更好地爲電網、供應商提供服務。
六、結束語。
大數據浪潮的涌動是勢不可擋的，未來的產業變革和競爭力的凸顯都離不開大數據的支持，今後，在招標採購的管理中，大數據的應用必然會增大，因此當前必須要在精益化、規範化等方面加大投入力度，爲大數據戰略的價值增值而不斷創新和努力。
參考文獻：
[1]魏亞楠。電力物資招標採購管理大數據應用規劃研究[J]。招標與投標，2016（4）：32~34。
[2]胡倩倩。電力企業ERP系統和電子商務系統集成研究[J]。山東大學，2012。
[3]趙軍。基於RFID的市級電力公司物資管理系統設計與實現[J]。大連理工大學，2015。
[4]周若璇，汪亦星。電力物資招投標採購風險管理體系的優化策略研究[J]。物流工程與管理，2016，38（12）：158~159。
