越是臨考試，大家一定要穩定自己的情緒，不能亂了腳步。下面是大學概率論知識點總結，爲大家提供參考。
第一章隨機事件和概率
1、隨機事件的關係與運算
2、隨機事件的運算律
3、特殊隨機事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和對立事件)
4、概率的基本性質
5、隨機事件的條件概率與獨立性
6、五大概率計算公式(加法、減法、乘法、全概率公式和貝葉斯公式)
7、全概率公式的思想
8、概型的計算(古典概型和幾何概型)
第二章隨機變量及其分佈
1、分佈函數的定義
2、分佈函數的充要條件
3、分佈函數的性質
4、離散型隨機變量的分佈律及分佈函數
5、概率密度的充要條件
6、連續型隨機變量的性質
7、常見分佈(0-1分佈、二項分佈、幾何分佈、超幾何分佈、泊松分佈、均勻分佈、指數分佈、正態分佈)
8、隨機變量函數的分佈(離散型、連續型)
第三章多維隨機變量及其分佈
1、二維離散型隨機變量的三大分佈(聯合、邊緣、條件)
2、二維連續型隨機變量的三大分佈(聯合、邊緣和條件)
3、隨機變量的獨立性(判斷和性質)
4、二維常見分佈的.性質(二維均勻分佈、二維正態分佈)
5、隨機變量函數的分佈(離散型、連續型)
第四章隨機變量的數字特徵
1、期望公式(一個隨機變量的期望及隨機變量函數的期望)
2、方差、協方差、相關係數的計算公式
3、運算性質(期望、方差、協方差、相關係數)
4、常見分佈的期望和方差公式
第五章大數定律和中心極限定理
1、切比雪夫不等式
2、大數定律(切比雪夫大數定律、辛欽大數定律、伯努利大數定律)
3、中心極限定理(列維—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)
第六章數理統計的基本概念
1、常見統計量(定義、數字特徵公式)
2、統計分佈
3、一維正態總體下的統計量具有的性質
4、估計量的評選標準(數學一)
5、上側分位數(數學一)
第七章參數估計
1、矩估計法
2、最大似然估計法
3、區間估計(數學一)
第八章假設檢驗(數學一)
1、顯著性檢驗
2、假設檢驗的兩類錯誤
3、單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗。
在備考過程中小編提醒大家：要學着思考，學着"記憶"，最重要是要會舉一反三，這樣，我們才能脫離題海的浮沉，能夠做到有效做題，高效提升!
