雲計算智能輸入法設計研究論文

前言:智能手機、平板電腦等移動終端智能設備開始廣泛應用於生產生活的各個領域。隨着技術的革新與改進,其功能也相應得到了拓展。在移動終端智能設備當中,智能輸入軟件有着至關重要的作用。由於傳統的嵌入式智能輸入軟件的內核技術較爲落後,輸入性能較差,正確率低,在很大的程度上影響了移動終端智能設備的正常使用。智能輸入技術的更新變得十分重要,基於雲計算的智能輸入法設計,將會有效解決這一問題。

雲計算智能輸入法設計研究論文

一、智能輸入法的發展現狀

1、鍵盤輸入。鍵盤輸入法是計算機和移動終端智能設備當中應用最多的輸入方法。其中T9智能輸入法在移動終端智能設備有着十分重要的應用。該輸入法支持多國家語言,其中漢字收錄達到9000字以上,能夠充分滿足應用需要,同時能夠對簡體中文和繁體中文加以區分。在T9智能輸入法的基礎上,又進一步研發了字能輸入法和iTAP輸入法。字能輸入法豐富了筆畫輸入,而iTAP輸入法優化了T9智能輸入法,使輸入變得更加便捷、高效[1]。2、手寫輸入。移動終端設備智能化的發展,在很大程度上促進了輸入法的發展。手寫輸入得到了有效的利用,實現了規模化信息處理的目的。手寫識別算法的改進和完善,逐漸滿足大衆對於手寫輸入的需求,手寫識別率正在不斷的提升,能夠對多種字體,包括簡體和繁體都能準確的予以識別。當前,漢王筆手寫輸入系統手寫識別率接近於100%。3、語音識別。語音識別是一種智能輸入法,在當前的智能移動終端當中得到廣泛的應用,隨着雲計算平臺的建立,語音識別變得更加實用。語音識別是智能輸入法的一次創新。在雲計算平臺的影響下,語音識別的開發應用,使移動終端設備朝着成“能聽會說”的智能設備發展。

二、基於雲計算的'智能輸入法設計

1、鍵入式設計。九宮格數字鍵盤和QWERTY全鍵盤是最常應用的鍵盤。基於此,進行輸入法子系統設計。在該系統框架當中,由嵌入式客戶端和雲平臺服務端組成。雲平臺服務器端是中間環節,主要作用就是進行數據信息的處理和傳輸。在客戶端的用戶界面當中,選擇用戶程序,將字符序列傳輸給雲服務器集羣,並將數據傳輸給雲平臺服務器端,通過碼錶進行字符序列切分,利用個性化詞庫和動態統計庫,由雲服務器集羣將字符序列進行轉爲文字,經過過濾選擇,得出最優結果。而客戶端接收來自於雲服務器端的數據結果,在用戶程序界面當中顯示出來。整個過程高效且迅速,實現了智能化鍵盤式輸入。在數據信息處理的過程中,能有基於雲計算平臺進行學習,補充個性化詞庫,爲用戶下一次使用提供便利[2]。

2、手寫輸入法設計。提升手寫輸入法的準確率,對於移動終端的硬件要求非常高,計算量和存儲量等性能需要得到提高。建立手寫子系統利用雲平臺,能夠打破來自移動終端的性能限制,基於雲計算平臺下,提升手寫識別的而準確率。由候選字視圖、手寫區和功能鍵盤構成了手寫子系統框架。能夠利用雲計算平臺巨大的計算能力和存儲性能,在低硬件配置的條件下能夠達到高識別率的要求。手寫輸入之後,通過無線網絡傳輸到雲計算服務端,對手寫內容進行識別處理。嵌入式客戶端和雲平臺服務端在智能手寫輸入當中發揮着重要的作用。根據負載和計算節點性能,合理分配計算資源。按照合適的線程對手寫輸入文字進行識別處理。每一個線程在完成數據處理和傳輸之後,將信息反饋給客戶端[3]。

3、語音識別。基於雲計算平臺的語音輸入法子系統設計,避免了嵌入式輸入輸出受到輸入軟件自身的限制。針對鍵盤或手寫輸入不便的情況下,語音輸入可以作爲很好的補充,爲人機交互提供便利。基於雲計算平臺的語音輸入法子系統設計,將語音檢測、語音識別和語音合成技術有效的融合進來,具有語音信息傳輸、在線即時翻譯等功能。嵌入式客戶端和語音雲服務平臺構成了智能語音識別系統框架。嵌入式客戶端將語音檢測、協議解析、音頻編解碼、無線網絡通訊等功能合爲一體,形成完整的手寫文字識別系統工具。語音雲服務平臺利用簡單易操作的集成開發接口,爲客戶提供雲計算結構負載均衡、計算以及數據存儲的服務。

三、結論

通過輸入法在移動智能終端設備的應用現狀進行分析,針對傳統輸入法當中存在的不足,基於雲計算平臺改進與升級,包括對鍵盤式輸入、手寫輸入和語音輸入等輸入法的智能化設計,實現了輸入軟件技術智能化多語言的發展,智能輸入法具有良好的發展前景,將會得到更爲廣泛的應用。